Image Segmentation 공부를 시작하며

들어가며

Image Segmentation은 현업에서 많이 사용되고 있는 vision쪽 task입니다. 최근에 Image Segmentation 모델을 다뤄볼 기회가 있어, 이번 기회에 해당 분야에 대한 기초적인 정리를 하고자 합니다. 용두사미가 되지 않도록 목표 설정을 한 후에 목표들을 하나씩 진행하고자 합니다.

목표 설정

• 목표 1: Image Segmentation Survey 정리하여 블로그 업로드 (결과물은 블로그 글이 되겠네요.)
• 목표 2: Image Segmentation 모델 대표 모델, 최신 모델 논문, 코드 분석 (결과물은 논문 분석은 블로그 글, 코드 분석은 ipynb로 작성해볼까 합니다.)
• 목표 3: Image Segmentation task의 최신 논문 중에 TensorFlow로만 구현되어 있는 모델이 있다면, 이를 PyTorch로 구현 (결과물은 깃허브 repository가 되겠네요.)

기간 설정

아무래도 대학생이다 보니, 방학 이전까지는 목표 1과 목표 2를 달성하는 것을 목표로 하려고 합니다. 방학 이후에 목표 3을 프로젝트 형태로 진행해보고자 합니다. 목표3을 달성하면 PyTorch를 다룰줄은 안다 정도의 역할을 해주지 않을까 합니다.